Facebook Babies

你大概應該和我一樣,有不少舊朋友、新相識,並不常見面,近況,很多時都是靠 Facebook傳遞。我們這些現代人或許疏離,靠着各種社交網絡,卻比過去任何一個年代,對身邊的人與事,更加瞭如指掌。嘗了那家餐廳,換了那個手機,到了那裏旅行,開心、不開心;對事情的看法,支持、不支持;對生活的態度,喜歡、不喜歡… 從前,或許未能一一細說,今天,打開Facebook,我們對身邊人的性格喜好,從他的 like 和 share,多多少少有一點了解。

十三歲,是擁有Facebook 帳戶的最低年齡。有了BB,爸媽們難掩喜悅,都急不及待公告天下,初生孩兒的 cute 爆照片,成長點滴, Facebook都一一記錄。那個參加了爬行大賽,在影樓扮了一隻可愛蜜蜂,拍了個奶粉廣告,去了遊行,見了家長,哭了笑了,圖文並茂。比十三歲早很多年,就已經落戶 Facebook。小朋友,我跟你或許素未謀面,你的成長,我都一一見證。

假如我的爸爸媽媽生活在一個有Facebook的年代,我的成長歷程,都在社交網絡留下印記,我會是喜歡,還是抗拒呢?

都有吧?

趣緻照片溫馨點滴,多多無妨;瘀事傻瓜相,爸爸媽媽你可以顧顧我感受,少講兩句嗎?

事情,可比乾脆的好壞,來得複雜。

我們的網上足跡,小心處理只是基本步。公職人員,學堂小花,因為在社交網絡過度分享,引起政府部門尷尬而受處分的新聞,時有所聞。每年的香港小姐選舉,或許沒有很高的收視,然而大小報章,在各社交網絡發掘出來佳麗們的花邊新聞,卻多不勝數。在美國,就曾經有公司要求求職者,公開其Facebook登入密碼,以便更「立體地」了解他的為人。此做法當然引起不少爭議,社交網絡對我們的影響,卻絕對不容忽視。

最近就在網上讀到一篇文章,題為 “Facebook’s Gen Y Nightmare" ,文中提及在不久的將來,或許就在2020年左右吧,將會有大型數據分析公司 (大概是叫做 “Narrative Data" 之類的),專門搜集我們在各社交網絡的活動情況,從而分析我們的性格、健康、財政狀況、信用度、社交影響力等等。 介時,無論到公司求職、保險公司投保、甚至乎是銀行開戶、申請按揭貸款,我們的社交網絡足跡,都會對們有着舉足輕重的影響。危言聳聽嗎?以今天科技發展的速度,這個個人比玻璃還要透明的年代,恐怕未到2020年,便已經出現了! (文章末段節錄了作者幻想中的"Narrative Data" 的運作模式,有興趣的讀者可以細讀)

其實,首個將你的社交影響力 (social influence) 列入考慮之列的銀行,已經誕生了,它就是由暢銷書《銀行 2.0》"Bank 2.0″ 的作者 Brett King 所創立的 MovenBank。銀行業的運作模式,近年因為互聯網、流動通訊及消費者行為的種種轉變,已面臨翻天覆地的挑戰,往日依靠開設分行的盈利模式,已不復當年勇。Brett 是今日研究未來銀行業何去何從,炙手可熱的學者,各大銀行,均是他顧問服務的客戶。有趣的是,Brett 今年年初,決定自立門戶,創立 MovenBank,身體力行,顛覆銀行業。MovenBank 不設分行,所有交易透過互聯網和智能電話完成;客戶的信用評級 “CRED", 將由他們的財務狀況、社交影響力、甚至購物模式決定;登入MovenBank,亦不靠簽名,而是通過你的 Facebook 及 Twitter 戶口進行,disruptive 的程度,震驚銀行界,引起了多番辯論。

MovenBank:  You’ve got CRED

可以想像嗎?你在 Facebook 有多少朋友,他們有沒有給你讚好 ,有沒有回應你的感想,原來會影響你的信用額 …

Facebook babies, 你準備好了嗎?

Facebook’s Gen Y Nightmare http://www.mondaynote.com/2012/09/23/facebooks-gen-y-nightmare/

Narrative Data doesn’t track core competencies. The firm is more into character and personality analysis; it assesses ability to sustain stress, to make the right decision under pressure. To achieve this, Narrative Data is staffed with linguists, mathematicians, statisticians, psychologists, sociologists, neuroscientists. What they basically do is data-mining the social internet: blogs, forums, Twitter, and of course Facebook. Over the years, they’ve drawn a map of behaviors, based on language people use. Thanks to Narrative Data’s algorithm, everyone aged above 20, can have his or her life unfolded like a gigantic electronic papyrus scroll. HR people and recruiters love it. So do insurance companies and banks.

Of course, in 2015 no one will be dumb enough to write on his Facebook wall something like “Gee, bad week ahead, I’m heading to my third chemotherapy session”. But Narrative Data is able to pinpoint anyone’s health problems by weaving together language patterns. For instance, it pores over health forums where people talk, openly but anonymously, about their conditions. By analyzing millions of words, Narrative Data has mapped what it calls Health Clusters, data aggregates that provide remarkable accuracy in revealing health conditions. The Cambridge company is even working on a black program able to “de-anonymize” health forum members thanks to language patterns cross-matching with Facebook pages. But the project raises too many privacy issues do be rolled out — yet.

 

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